Resumo: A produção agropecuária na região amazônica avançou de forma exponencial, no entanto esse crescimento econômico resultou em significativos impactos ambientais nos ecossistemas desse bioma, como aumento do desflorestamento e da degradação da biodiversidade da floresta amazônica. Com esse enfoque, o presente artigo objetivou estimar a ecoeficiência da produção agropecuária dos municípios do bioma Amazônia, tendo como ênfase a discussão dos fatores determinantes e os desdobramentos espaciais desse indicador de sustentabilidade. Para isso, utilizou-se da metodologia DEA com duplo bootstrap e regressão truncada (DEA-BTR) e o índice espacial de Moran. A partir dos resultados, observou-se que a ecoeficiência média foi de 0,5490, indicando que os municípios amazônicos poderiam reduzir o consumo dos insumos e a pressão na biodiversidade em 45,01%, em conjunto com a manutenção das receitas agropecuárias e da área preservada. Por outro lado, entre os fatores determinantes da sustentabilidade da agropecuária amazônica, a escolaridade do produtor e a assistência técnica estiveram positivamente associadas aos índices de ecoeficiência estimados, sendo essas as variáveis exógenas mais consistentes do modelo. Ademais, o índice global de Moran foi positivo e significativo estatisticamente, o que demonstrou a presença de autocorrelação da ecoeficiência agropecuária na Amazônia.

Abstract: The agricultural production in the Amazon region has advanced exponentially. However, this economic growth has resulted in significant environmental impacts on the ecosystems of this biome, such as increased deforestation and degradation of biodiversity in the Amazon rainforest. Therefore, this article aimed to estimate the eco-efficiency of agricultural production in the municipalities of the Amazon biome, focusing on the determining factors and the spatial unfolding of this sustainability indicator. For that, we used the DEA methodology with double bootstrap and truncated regression (DEA-BTR) and the Moran Spatial Index. From the results, it was observed that the average eco-efficiency was 0.5490, indicating that the Amazonian municipalities could reduce the consumption of inputs and the pressure on biodiversity by 45.01% together with the maintenance of agricultural income and the preserved area. On the other hand, among the determining factors of sustainability of Amazonian agriculture, the level of education of the producer and technical assistance, being the most consistent exogenous variables of the models considered, were positively associated with the estimated eco-efficiency indexes. Furthermore, the Moran global index was positive and statistically significant, which demonstrated the presence of autocorrelation of agricultural eco-efficiency in the Amazon.

RESUMO Esta pesquisa apresenta um índice de ecoeficiência para os municípios de São Paulo que aponta em quanto é possível maximizar os objetivos econômicos e ambientais, tendo como referência as melhores práticas da região. Para isso, utilizou o método Análise Envoltória de Dados com funções distância direcionais a partir das variáveis clássicas da função produção, multiproduto e da internalização de duas externalidades (uma positiva e outra negativa). Houve uso também das técnicas de análise exploratória de dados espaciais para verificar a autocorrelação espacial e a heterogeneidade espacial do índice calculado. Os resultados indicam que, em média, os municípios podem elevar a produção e as áreas de floresta em 59%, bem como reduzir as áreas degradadas e os insumos na mesma proporção. A análise espacial demonstrou a existência de heterogeneidade e autocorrelação espacial entre os municípios e a formação de grandes clusters. Com base nesses resultados, definem-se prioridades para a intervenção ambiental no estado.

ABSTRACT This research presents an eco-efficiency index for the municipalities of São Paulo, indicating how much it would be possible to maximize economic and environmental objectives, taking into account the best practices for the municipalities of this region. In this vein, we used the Data Envelopment Analysis method with directional distance functions based on the classic variables of multiproduct production function and the internalization of two externalities (one positive and one negative). The study also used the tools of exploratory spatial data analysis to verify the spatial autocorrelation and spatial heterogeneity of the calculated index. The results indicate that, on average, the analyzed municipalities are able to expand the production and forested areas by 59% and also to reduce degraded areas and inputs in the same proportion. Spatial analysis demonstrated the existence of spatial heterogeneity and autocorrelation between municipalities and the formation of large clusters. Based on these results, priorities for environmental intervention in the state are defined.

Em um contexto de escassez e maior necessidade de racionalidade na utilização das finanças municipais, ganha relevância o tema da produtividade dos gastos e da eficiência escolar. Este artigo busca avaliar a evolução da produtividade e da eficiência dos gastos com ensino feitos pelos municípios goianos, nos anos de 2005, 2007 e 2009, por meio do Índice de Produtividade de Malmquist combinado com o método Análise Envoltória de Dados (DEA) e da técnica de Cadeias de Markov. Os resultados revelam o progresso nos níveis de produtividade e suas causas: variação da eficiência produtiva e das mudanças tecnológicas. Mostram também que, se as redes de ensino mantiverem a dinâmica apresentada no período analisado, o número inicial de estados de eficiência (nove) deve ser mantido. A tendência não forma classes fechadas, todos os estados são acessíveis e se comunicam. Porém, o estado mais eficiente é o único que cresceu no longo prazo e isso se dá em razão da redução da participação dos municípios nos outros estados. Esse fato deve estar refletindo o ganho de produtividade evidenciado e rejeitando as hipóteses de tendências de divergência na evolução da eficiência. Os resultados obtidos demonstraram que o método utilizado pode ser uma interessante alternativa para a avaliação da dinâmica de desempenho das finanças públicas e no apoio à decisão.

In a context of scarcity and increased need for rationality in the use of municipal finances, there is increased relevance for school productivity and spending efficiency. This article seeks to assess the evolution of productivity in public spending on education in the municipalities of Goiás in the years 2005, 2007 and 2009, using the Malmquist Productivity Index combined with the method Data Envelopment Analysis (DEA) and the Markov Chains technique. The results reveal the improvement in productivity levels and its causes: changes in productive efficiency and technology. The results also show that if school systems maintain the dynamics presented in the analyzed period, the initial number of efficiency states (nine) must also be maintained. This tendency does not form closed classes, as all states are accessible and communicate with each other. However, the most efficient state is only one that grew over the long term. This occurs due to municipalities reducing their participation in other states. This should be a reflection of the productivity gain and rejects hypothesis of divergence trends in the evolution of efficiency. The results showed that the method can be an interesting alternative to evaluate the dynamic performance of public finances and decision-making support.

Este trabalho mostra a contribuição do método Análise envoltória de dados (DEA) na avaliação da eficiência técnica de organizações que operam em contextos diferenciados. A aplicação do DEA na Universidade Estadual de Goiás (UEG) demonstra que 20 das 39 unidades analisadas são ineficientes. As 20 sofrem o efeito negativo do entorno medido pelo Índice de Desenvolvimento Humano dos Municípios de 2000 - IDH-M. Isolando-se esse efeito, cai o número de ineficientes para 11 e a média dos índices de eficiência técnica passa para 0,95, o que indica que essas unidades poderiam produzir o mesmo reduzindo os insumos em 5%, no mínimo. Alternativamente, a UEG, mantendo o nível atual de insumos, poderia incrementar sua produção em 7%. A pesquisa também mostrou que das 20 unidades pesquisadas 11 estão subdimensionadas e 9 superdimensionadas. Essa informação poderia ser utilizada para reduzir custos e otimizar o porte dessas unidades.

This work shows the contribution of the method Data Envelopment Analysis (DEA) in the evaluation of the efficiency of organizations that operate in differentiated contexts. The DEA application in the State University of Goiás (UEG) demonstrates that 20 of the 39 analyzed units are inefficient. The 20 suffer negative effect from context measured by HDI-M. Isolating this effect, the number of inefficient units falls to 11 and the mean of the efficiency indexes passes to 0.95 which indicates that these units could produce the same outputs, reducing the inputs at least 5%. Alternatively, UEG, keeping the current level of inputs , could increase its production by 7%. This research has shown, also, that 11 units are too small and nine are too large. This information could be used to reduce costs and to optimize the size of the units.

Este artigo busca avaliar a eficiência dos gastos públicos em educação nos municípios goianos. A eficiência das redes municipais no período 2005-2009 foi avaliada através da comparação dos resultados obtidos no modelo de Análise Envoltória de Dados clássico com os calculados pelo método da fronteira invertida. Os resultados revelam o nível de ineficiência (67,44%) e suas causas: a) ineficiência de escala (11,63%), b) impacto do entorno (4,01%), c) ineficiência de gestão (16,92%). Este trabalho ainda estima e georreferência o custo da ineficiência e os municípios que conseguiram alcançar o desempenho mais equilibrado.

This paper is aimed at evaluating the efficiency of public spending on education in the municipalities of Goiás State. The efficiency of municipal networks in the period 2005-2009 was evaluated by comparing the results obtained in the model of Data Envelopment Analysis (DEA) with those calculated by the classic method of inverted frontier. The results reveal the level of inefficiency (67.44%) and its causes: a) scale inefficiency (11.63%), b) the impact of the environment (4.01%), c) inefficiency of management (16.92%). This paper also estimates and locate geographically the cost of inefficiency and the municipalities that have achieved more balanced performance.